新版本 LiblibAI 的实际测试：最终将模型、图纸和工作流程整合到一个容器中

梦瑶 发帖人：奥飞斯量子比特QbitAI公众号 我正在上网，突然看到这条评论。我很困惑。更新后的LilibAI真的好用吗？我不得不取消另一种产品的会员资格，并被收取年费……但我别无选择，只能尝试这个。我们直接来说说体感的发现。此次，LilibAI不仅一次性发布了N个模型，还为视频添加了特效。这波浪潮实际上不仅仅是“皮肤和连接”。我首先进行了快速测试和部署，发现可能有问题。我们来介绍一些比较简单的效果。图像是由人工智能绘制的，视频也是由人工智能创建的。这些内容可以在LiblibAI平台上运行。打个比方，这就好像下一刻就是CG游戏的开场一样。就在这时，女孩突然被气球附身了，气球吹着口哨，毫无防备地飞走了。钱谦分析了几个案例，发现：效果还是不错的。此时我坐不住了，决定开始测试LilibAI 2.0。首先我们来说说AI用户最关心的创意环节和重大更新。 LiblibAI 2.0最大的举措是，它从一个“模型搜索”网站变成了一个可以直接运行“AIGC通道”的平台。换句话说，在使用人工智能进行构建时，不再需要在大量网站之间打开和来回导航。如果长期用户看到这一点，他们可能会感叹：“终于！”这次界面也发生了很大的变化。整体风格是不是从“宅族社区风”变成了“ChatGPT+Canva”的组合？这非常酷，因为您可以调整和设计模型。就模型功能而言，基本原理保持不变。 LiblibAI从一开始就确立了国内SD界最硬核的多模型社区的地位，而这一次，它肯定会继续下去。它从未失去过它的发现日期。现在，LiblibAI 2.0 将 Qwen-Image、Seedream 4.0 和 Nano-Banana 等流行模型直接引入桌面。请使用您想要的任何一个。值得一提的是，LiblibAI还接入了V7模型，这是目前Midjourney家族中最强大的版本。大家知道，中途的V7车型直到今年4月份才发布，近期国内多个平台已经开始接入。与行业的步伐相比，LilibAI很快就赶上了这个步伐的浪潮。至于视频模型，更新后的LibLibAI 2.0也非常完善。这次收集了海螺2.0、统一万象2.5、科灵2.5、维度Q1等所有主流视频模型，经过这一锅熬煮，无论是新老模型都真的很有帮助……不过，从我个人的经验来看，最有趣也是最想跟大家分享的还是在视频生成页面添加特效的功能。您可以“添加特效”直接在视频生成部分。我进行了三个快速压力测试。第一次测试，我们上传了一张城堡的照片，并选择了“飞向天空”的特效。然后，“哇，古堡变了！”我们会把它装在火箭上，直接发射到天空！让我们再试一次。这次我们选择了特殊的飞行效果，小猫变身小蜜蜂，体验“飞上天空”的感觉。动作衔接没问题，但飞行时，猫的瞳孔突然变色。这个模型在稳定性和一致性方面还有改进的空间（教授推Glasses.gif）。最后，在第三次测试中，有趣的部分来了。它可以制作与当今非常流行的 NanoBanana 相同型号的宝丽来照片。拍了一张拍立得照片，Q版人物超级可爱，但下一刻镜头没有对准人脸，照片就“关”了。顺便说一句，当你生成使用模板编辑视频，消息词被锁定，不支持编辑。与Pika的逻辑类似，它的效率更高，但代价是一些屏幕控制。编辑团队的另一名成员同意视频的第一帧和最后一帧非常有用。我们创造了一种“穿越田野和城堡”的效果，适合短篇作品的封面、背景音乐片段等。从头到尾的选择都非常精确。除了模型生成功能之外，还有一些非常实用的小功能。现在，LiblibAI集成了全球最大的开源图像风格模型库，涵盖插画、摄影、电商、海报、知识产权等多种视觉风格。可视化“模型选择”过程。特别是对于新用户，您可以直接选择模板并生成成品电影，无需提示或教程。这确实很好，但并不完全好。在这一系列的现实世界之后测试中，LilibAI 2.0留下了很大的想象空间。从最初的模型配送中心，我们跳入了一大套创意工作流程。但说到AI体验，并不是所有模型都能一概而论，也要看用户买不买账。例子：即使你这次花钱了，图片制作速度也不会更快，尤其是一次制作4张照片……（那时候你会觉得自己的钱被浪费了）又比如：看似型号很多，但实际上同一家公司制作的版本有很多，选项很多，但惊喜感很弱……还有，有网友在体验过程中似乎遇到了页面卡顿的问题：说起LiblibAI，公司本身就相当不错 “标新立异”，非常擅长打造内容产品。在AI应用领域，LilibAI被认为是速度选手。曾一年内完成四轮融资，创下融资纪录当时国内人工智能应用领域的融资速度。另外值得一提的是，全球第一家设计机构LilibAI的国外子公司Lovart创造了大家都熟悉的不同AI设计产品。当时，该产品仅内测五天，已有超过10万人排队试用。 LiblibAI创始人陈勉也不幼稚。此前，曾担任 Cutting 和 CapCut 的营销经理。它也是字节跳动当年最年轻的产品之一，战绩为 4-1（对比阿里巴巴 P9）。我擅长从“用户内容流量”构建闭环。因此，可以理解，莉利比从样板广场走向“创作闭路”并不是为了试水，而是为了走成长之路。现在来看，Lilibib从“开源建模社区”到“AI创造者家族”的转变看似顺利，但实际上并不是每一步都那么容易。 USer 信任不会通过功能重叠自然延续；必须不断地重新验证。下一步是否稳定，不仅取决于工具是否足够强大，还取决于这里是否有人想继续玩……对吧？
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