周三，谷歌的 Quantum 在《自然》杂志上公布了与其 Willow 芯片相关的量子计算突破。该公司的 Willow 量子计算芯片在类似的平台上运行可重复的算法，并且性能优于传统的超级计算机。谷歌表示，这一突破为未来五年量子技术的商业化铺平了道路。谷歌表示，该算法被称为“量子回声”，是“可验证的”，这意味着它可以在不同的量子计算机上重复运行。谷歌声称该算法的运行速度比世界上最强大的超级计算机快 13,000 倍。谷歌表示，这些结果意味着量子计算可以在医学和材料科学等领域拥有广泛的应用。 “可验证性至关重要，这是迈向现实世界应用的重要一步。实现这一结果”这一发展意味着我们真正将量子计算推向主流，”研究员 Tom O’Brien 说。谷歌量子人工智能部门的搜索员。媒体称，这一突破让谷歌距离真正利用量子计算所承诺的强大计算能力又近了一步。目前，微软、IBM以及众多初创公司也正在积极进入这一领域。去年12月，谷歌宣布其Willow芯片仅用了五分钟就解决了这个问题。如果同样的问题在超级计算机上运行，则需要十亿年才能完成。量子计算机像传统计算机一样在非常小的电路上执行计算，但它们可以并行而不是顺序执行计算，从而显着提高速度。尽管有几家公司声称已经构建了性能优于传统计算机的量子平台，但最大的挑战是找到真正有用的应用程序。未参与这项研究的计算机科学家斯科特·阿伦森 (Scott Aaronson) 向媒体表示，谷歌“开发了一种可重复的方法，其性能优于超级计算机”他告诉媒体，他对这一突破感到“兴奋”。这意味着该结果可以在另一台量子计算机上得到有效验证，这使得这成为近年来该领域最困难的问题之一。但这也提醒我们，未来还有很多工作要做。“从这里走向具有商业价值的应用或实现可扩展、容错的计算（本次实验中未使用）仍然是一个非常困难的挑战。”在另一篇联合论文中， 尚未经过同行评审，研究人员表明该算法的一种应用是通过计算原子之间的距离来研究分子结构。这种方法未来可能会应用于药物发现和材料科学（例如电池设计），但谷歌科学家估计量子计算机需要比当前机器大 10,000 倍才能实现这些应用。谷歌研究团队中还包括2025年诺贝尔奖获得者米歇尔·H·德博雷 (Michel H. Deboré) 物理学博士。该团队表示，他们计划继续扩大机器规模并提高计算精度，将量子计算推向实际、现实世界的应用。
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