打开百度应用程序并欣赏高分辨率照片。 “世界钢铁看中国；中国钢铁看河北；河北钢铁看唐山”。唐山是一座因钢而兴的城市。 2024年粗钢产量将达到1.3亿吨，约占全国总产量的九分之一。唐山是一座百年工业城市，拥有门类齐全、链条齐全的钢铁工业体系。近日，上游新闻记者在唐山采访时获悉，大规模人工智能模型正在融入钢铁行业。深度学习算法与工业软件的结合，将人工钢铁制造升级为“AI钢铁制造”，加速钢铁行业向数字化、智能化、生态化转型。钢铁生产引入“智慧大脑” 在河钢唐钢新领域，智能制造无人驾驶场景正在改变人们对钢铁企业的想象。这是新建的沿海钢铁基地。进入公司，映入眼帘的是一片郁郁葱葱的厂区，很难相信这是一座钢铁厂。 “我们在轧钢全流程中创新应用了238项新型、稳定、前沿的工艺技术，其中很多技术在国内乃至国际上都是首创。”该公司技术中心副总经理、副执行主任全爽说。 唐山钢铁公司生产调度指挥中心。图片提供：上游新闻记者崔涛光双表示，凭借先进的设备和技术，塔新钢铁阿里昂山产品质量快速提升，形成了以高品质汽车宽板、高强度汽车钢以及高品质管钢、高强度发动机为主的高端特色产品群。工程机械钢和热镀锌结构钢板。 “我们不能让钢铁公司的炼钢高炉和其他设备停止运行。”唐山钢铁公司信息自动化部副部长周涛表示，如果该设备的某些环节停止工作，将对整个钢铁生产流程以及能源消耗等方面产生很大影响。另外，钢材制造流程长、数量大、订单量大、品种规格复杂。实现最佳的排列组合对于订单和生产来说，不能依赖人工安排。 “2015年海外生产排程我们引入了排程系统，这项技术受到海外限制，其功能是固定的，无法调整或更新以适应公司的生产安排。”周涛表示，系统要求多部门配合，容易出现生产进度不合理、交货延迟等问题。为了在整个钢铁制造过程中引入“智能大脑”，周涛和他的同事投入研发了大规模集成生产调度模型。 “庆幸的是，我们是行业领先的企业，拥有相对完善的生产线，拥有大量的钢铁生产参数和存储信息。我们在这个大型模型中集成了专业的仿真模型、计划和调度，深入分析企业的历史营销数据和客户数据，准确预测市场需求，帮助企业构建更加优化的业务规划，优化产品结构，降低运营成本。”2022年12月26日，唐山钢铁公司 自主研发APS（生产计划排程）系统并引入冷轧生产线唐钢股份和高强汽车板材有限公司的数据及时处理和分析的能力，准确找到生产排程的“最佳方案”，使汽车覆盖件生产能够实时保持资源优化配置和产能充分利用。唐钢生产指挥中心中央一块宽10多米的蓝色大屏幕，实时显示关键节点的各项数据。 “今后，只需在电脑屏幕前打开所有工序的一体化生产计划排程系统，下达自动生成的各生产工序的生产计划，即可完成复杂的生产计划。”此前，热轧钢卷订单从接单到发货需要18天。使用生产计划排程系统后，整个订单交付过程仅用了13天，周期时间缩短了近乎30%。今年年初，工信部公布了全国首批特色智能工厂名单，唐山钢铁公司的“新一代冶金流程钢铁智能工厂”入选。“AI炼钢”覆盖90%的工艺场景。“以前钢铁制造靠经验，现在钢铁制造靠模型。”周涛表示，公司将钢铁积累的经验进行了转化。 多年来行业员工融入可复制的模型算法，覆盖了公司90%以上的流程场景。通过模型算法的不断迭代和自学习，生产线的生产效率将会越来越高。回忆起刚上班时的情景，周涛感慨万千，当时钢铁工人依靠经验调节氧气、计算加料量。看着身上、脸上的灰尘，周涛叹了口气。当时，钢厂里灰尘太多，工人的口罩都被堵住了，全黑了。 工人们可以实现“一键钢铁制造”。图片来源/河钢集团唐山钢铁公司 目前，随着大规模人工智能模型的应用，工人的幸福指数也显着提升。如今的钢厂，工人只需站在智能设备前，“一键炼钢”系统就自动完成炉内炼钢的整个过程。这个大型AI模型可以实时分析声纳和废气数据，精确控制各个环节，将人造钢铁制造变成“AI钢铁制造”。周涛介绍，现在可以利用大规模的人工智能模型来动态分配能源。例如，对于熔炉燃烧，大型人工智能模型可以检测通过残氧计获取实时数据，自动调节空燃比，减少板坯烧损。 “这是我们用于生产的加热炉的一个很棒的自动燃烧模型。整个燃烧过程可以根据板坯进出炉的温度自动调节，使板坯以最佳温度出炉，进入热轧过程。”人工智能的使用还延伸到日常管理中。周涛拿出手机，给记者展示了几个微信工作群。 “人工智能助手向集团马苏发送通知，向集团呈现生产过程中出现的情况以及如何解决。技术人员按照指令实时进行调整，确保生产运行稳定。”河钢集团唐山钢铁有限公司利用大型人工智能模型引领行业高质量发展，实现绿色低碳取得新突破。利用人工智能动态调节供电，吨钢总能耗降低至540公斤标准煤，达到国际先进水平。制造工艺方面，全面实施炼钢流程建模、工作标准化、全流程一体化，炼钢效率提高10.3%。唐山构建智慧钢铁生态圈“唐山市以规模化模式应用为抓手，构建‘政治引领、主动引领、场景深化、迭代升级’的钢铁产业转型格局”。唐山市数据办公室的一位官员表示，从目前的情况看，工业大升级的实际需求模型主要集中在五个方面：优化生产、管理和控制安全、生态和环境。Ono，管理成本和独立控制。因此，从自然条件和对加速生产的需求出发，建立一个大升级的模型，以识别安全措施，监控设备状况和检测产品缺陷，解决问题 在传统管理中，我们将不断地进行错误检测和长期响应。在绿色碳还原领域，我们将“双碳”目标优化为能源消耗并控制金属热量的温度。面对原材料价格的波动，大型模型还可以通过价格预测帮助企业管理运营成本。 工人们通过智能系统运送铁水。图片来源/和光集团唐山钢铁公司 唐山的实际情况、唐山城市的未来“pequeña incisión，sitio pequeño”，选择有效和有效。应用场景，逐步推动大规模模型的开发和应用。 2024 年，我们将推出 15 种垂直模型和 159 种在加速器领域相关应用的场景，以促进系统的发展并保证工业智能的实现。唐山市重要企业采用了完整的人工智能模型，以唐钢、首钢精强、首钢迁钢等企业为中心，形成了新达电商、 中恒、宝春。大型模型在垂直领域的应用渗透到整个生产链，覆盖调度、钢铁制造、物流、质检、供销等重要环节，“四提一减”（生产效率提高、产品质量提高、安全水平提高、管理能力提升、能耗减排）成效显着。唐山市数据局相关负责人表示，未来，公司计划以大型钢铁模式的成熟经验为范本，细化可复制、可推广的发展模式，逐步向装备制造、港口、化工、机器人、医疗、教育等领域拓展。释放应用需求，推动数字化企业落地和培育，加快形成智能协同生态圈，提高钢铁行业上下游协同效率，强化产业链优势。我们将持续探索大型模型在钢铁全流程的应用场景，重点关注围绕优质钢材研发等重点领域，助力突破技术瓶颈，深化本土替代成果，增强核心技术自主可控优势。支持建立产学研合作平台，整合各方资源，解决数据孤岛问题，依托变革性金融支持，推动模型规模化、全面融合。与5G、工业互联网深度融合，着力构建从技术研发到场景落地的完整生态系统。上游新闻记者 崔涛
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