“中国表王”何时开始研发多维表

作者 |郭海伟邮箱 | guohaiwei@pingwest.com 10月21日，金山办公正式推出新一代WPS多维表单产品。本次活动上，金山办公官方宣布WPS Form系列产品日活跃设备数突破1亿。尽管中国市场巨大，但日活跃用户超过1亿的产品仍然凤毛麟角，两只手都可以数得过来。在协作办公领域，WPS桌面系列产品在国内同类产品中恐怕是独一无二的。表格一直是 WPS 产品组件中非常核心的组成部分。另一方面，作为生态产品，需要一种能够满足多种需求的形状，同时要求非常高的可靠性，这在技术上是极其困难的。另一方面，表是直接处理业务数据的产品。数据和流程在表中自然流动。 30年来，他们在许多组织环境中成为绝对必要的。然而，在表格产品中，多维表格有着超越传统格式的特殊存在。在产品界面中，多维表看起来像高度结构化的“训练后”表。传统表格是“无限画布”的交互形式，而多维表格就像结构化的构建块模块。然而，这种复杂且高度结构化的数据录入方式在AI时代提供了更丰富的扩展可能性。去年，多维表引起了业界的关注。这比今年的“网上表格”业务更受关注，甚至被称为“组织法宝”，甚至掀起了“网上表格”组织热潮。那么WPS如何理解当今流行的多维桌面产品呢？这是21日很多媒体都想知道的答案。 1 多维表，是真的是一张桌子吗？在本次沟通会上，金山办公表单业务产品经理袁振池首先从“真表单”、“真AI”、“真弹性”三个方向总结了WPS多维表单的能力。换句话说，WPS将“表格”置于“多维表格”技能树的顶部。多维表首先是一个表。根据WPS在本次交流中发布的信息，这句话至少有两种可能的含义。首先，多维表“继承”了表的基本技术功能。袁振池表示，多维表和表“共享一个数据核心”。虽然这些是多维表，但是复杂公式的计算和表强大的信息处理能力可以在多维表中得到复用。其次，多维表应用场景继承了表的结构特征。袁振池表示，表和多维表之间的关系是互补的。 Tables 专注于为小团队用户提供更高效的数据处理和分析。另一方面，多维表被定位为组织的轻量级协作工具。在这次会议上，WPS泡沫团队多次提到“毛细管”这个词。袁振池表示，WPS多维表无意取代数百万ERP。相反，他们倾向于说：“我们知道企业已经有很多系统和业务模式。像ERP这样的系统就像动脉一样，一个组织内部有很多系统。”多个“毛细管”流程尚未堵塞，可以针对这些场景定制和开发多维表。 ”多维表研发负责人杨丁在接受硅星采访时进一步拓展了这一视角。在杨丁看来，多维表虽然在场景上存在局限性，由于海量同时数据处理，传统ERP等成熟系统形成稳定的流程，不需要刻意更换。但企业数据的规模还没有达到，已经达到了小企业的门槛。 “对于复杂的系统，WPS多维表是组织数字化的轻量级起点，尤其是在制造等垂直行业。WPS基于多年的工业服务经验，具有天然的适应性优势。硅星官方注意到，这次WPS在“新”首页的入口处放置了多维表，在“应用服务”中排名第一。当你点击 完整的，WPS 多维表单在左侧的“建议”栏中组织了 15 类模板。在目前的多维表格产品中，WPS多维表格模板表示可以说是最好的。e 最“容易理解”。根据WPS官方公布的数据，截至会前，共发布了1465个模板，涵盖调查、考试、调查等各种场景、注册和订购流程。另外，WPS通过智能表单的函数积累了大量的模板和场景知识，我们在多维表格中也对这些函数进行了一定程度的复用。 1WPS AI应用的最佳场景是什么？由于文档和数据的特殊性，办公场景自然满足大规模语言模型的应用需求。因此，WPS AI的实施进展如下： 一直备受业界关注。如上所述，多维表的结构化数据特性也为AI能力的发挥提供了理想的场景。金山办公对AI的定位非常务实：“不要炫耀你的技能，而是要实施它”。时间这也体现在 WPS Forms 业务中：准确性是我们的首要任务。人工智能的应用范围很广，尤其是生成式人工智能，存在产生“幻觉”的风险。但表格是一个要求绝对精确、无错误的场景，用户在使用表格时，几乎不可能手动两次检查计算过程。产品与用户之间的信任一旦被打破，就很难重建。解决实际业务问题是首要目标。人工智能功能的引入必然导致 消耗能量代币计算。我会活下去。在SaaS场景中，成本支出与ROI直接相关。考虑因素。 WPS多维表单产品经理牛立凯将表单AI处理分为三个主要环节：数据采集、数据处理、数据分析。简历选择 以选择过程为例，WPS 多维表单可以在字段级别对简历进行分段，并产生结构形式。在此过程中，AI提取重要信息，生成内容摘要，并根据用户设定的标准自动评分，形成综合评分。 “AI+多维表”简历入围闭环工作流程。在AI数据分析中，特征丰富性和开放性、模型效率、幻觉抑制往往是“不可能三角”。但WPS不断尝试提升多维表等场景下的AI体验。硅星工作人员在同类产品对比测试中发现WPS多维表数据良好。虽然准确率很高，但也有一些同类产品在复杂计算场景下出现严重的幻觉问题。大模型的“幻觉”仍然是一个无法完全避免的问题。不过，WPS 多维表团队为解决这个问题付出了很大的努力。首先是袁振池表示，WPS针对多维表场景进行了具体的模型训练。一是大模型的后期训练。这就将大量的文本和数据引入到特定的场景中，使模型能够更好地理解垂直领域的需求。以上面所示的销售分析函数为例。其准确的输出能力得益于WPS在后训练阶段注入的大量垂直场景语料。模型训练规划初期，围绕办公场景确定实施方向。另一种是训练自己的小规模模型。例如，识别表格结构是人工智能与大规模模型交互的第一步。定向垂直领域没有内部模型，因此WPS团队必须开发自己的定制解决方案。袁振池告诉Silicon Stars，这种小型垂直模型将是WPS桌面产品的主要技术障碍。最后，验证是也是提高准确率的重要手段。 WPS Forms 团队有专门的“模型验证”来验证并确保我们模型的准确性。杨丁还认为，不良案例会在整体调优过程中持续发挥作用，团队建立了不良案例数据集，针对模型特性进行针对性调整。袁振池表示，在比较正规的列表下，WPS大模型产品的准确率可以达到92%以上。 1.使用像“乐高”这样的多维表格。多维表通过结构化数据存储和模块化流程设计，具有自然生态扩展的潜力。但根据产品的不同，可能会存在商业模式或技术路径的限制，难以构建高度兼容的生态。牛立凯在会上提出了产品理念：“用户应该使用多维表作为应用”。首先，多维表具有有用的功能用于构建应用程序。零代码门槛设计，让没有技术专长的创业者能够快速构建应用程序，将业务流程知识固化为数字资产，大规模满足长尾需求，从而提高组织效率。制造数字化专家顾功文指出，WPS多维表可以通过functions.nes结构化数据和插件功能实现制造内部管理流程的详细权限控制，并且每个数据集可以单独设置访问权限。例如，如果员工离开公司，您可以简单地实时删除表上的权限，而无需更改表结构。与传统的“低代码”轻量级应用程序不同，多维表作为结构化数据库可以打破数据孤岛并实现互连。接下来，B.对于终端用户，牛立凯强调，WPS支持功能模块拆分销售。这充分体现了WPS 泡沫产品的灵活性。例如，用户可以单独购买附加组件或底层文档服务，以实现多维表流程的“即插即用”（见下图）。在此模型中，WPS 多维表成为应用程序集合。用户可以将其作为一个完整的系统来替代某些模块，也可以将多维表插件功能合并到其现有的内部SaaS系统中。将多维桌子比作“乐高积木”，这种技术增强的模型堪称“乐高中的乐高”。模块化组合允许无限扩展。这种技术改进模式不仅拓展了WPS多维表格场景的边界，也为SaaS生态提供了更加灵活的技术产品选择空间。活动结束后印象最深的是，这次推出的多维表是一款典型的WPS风格产品。使用门槛低并且对公众非常开放。该公司的产品紧跟重大创新，但一旦实施却实用可靠，没有取得任何积极进展。商业实现并不激进，而是寻求生态互助，保持渐进。它注重基础技术能力的长期积累，面向最广泛的用户群体。从某种程度上来说，表单业务是金山办公以及中国SaaS行业37年发展的一个缩影。毕竟这个行业一直在创新，数据一直在膨胀，场景一直在变化，但有些本质是不变的。 单击“爱”即可。
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